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当AI能生成网站,我们还在做什么?

发布日期:2026-05-30 08:48:27 浏览次数: 809 来源:迪洋云
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当AI能生成标准网站时,深入理解行业与客户痛点就变得更有价值。

核心内容:
1. AI的局限:无法生成真实的业务理解、数据和行业认知
2. 价值转变:从技术执行转向业务调研与痛点挖掘
3. 具体实践:用深度洞察创造AI无法替代的解决方案
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上周,一个客户转给我一条视频:有人对着AI说了一句话,30秒生成了一个完整的电商网站。


他问我:“你们是不是快失业了?”


我没直接回答,给他看了我们上周刚做完的一个项目。


一、客户要的不是网站


那是一个做精密检测仪器的客户。AI 30秒能生成一个漂亮的网站,但解决不了他的问题。


他的痛点是:客户看不懂他的产品参数。明明精度比别人高,但客户觉得“都差不多”。


我们用了一周时间,不是做网站,是帮他做了一套“可视化对比系统”:


把他的检测数据和竞品并列对比

用动态图表展示精度差异

把技术术语翻译成客户能懂的场景


上线后,他的销售说:“现在客户不用我们解释,自己看对比就下单了。”


AI能生成页面,但生成不了对行业的理解。


二、AI做“面子”,我们做“里子”


AI生成的是“看起来像网站”的东西。但企业官网的核心,从来不是“看起来像”。


AI做不了的:


1. 真实数据:你的产品实际检测结果,不是AI编的

2. 客户证言:那个用了八年的老客户说的话,AI不知道

3. 行业认知:你踩过的坑、积累的经验,AI没经历过

4. 业务逻辑:你的客户怎么决策、关心什么,AI不了解


这些,才是官网真正的价值。


三、一个正在发生的变化


我们团队的工作内容,这两年变了:


以前:80%时间做设计、写代码

现在:50%时间做调研、梳理业务、整理内容


因为我们发现:客户花钱买的不是网站,是“让客户看懂并信任我们的能力”。


AI把设计和开发的成本打下来了,但把“理解业务”的价值抬上去了。


四、所以还在做什么?


说实话,我们也在用AI。生成多语言版本、写代码框架、做A/B测试……


但省下来的时间,用在更重要的地方:


去客户工厂蹲一天,看懂生产流程

整理销售和客户的聊天记录,找出真实痛点

把技术参数翻译成客户能懂的场景


这些事,AI做不了,也不愿意做。


五、一个具体的例子


上周还有一个客户,做工业过滤器的。

AI生成的网站会写:“高效过滤,使用寿命长,性价比高。”

我们做完调研后发现,客户真正的痛点是:换滤芯太麻烦,工人不愿意按时换,导致设备损坏。


于是我们在网站上做了:


滤芯更换步骤动画(30秒看懂)

不按时更换的后果对比图

扫码预约更换提醒功能


这个内容,AI写不出来。因为它没去车间看过工人嫌麻烦的表情。


最后的话


那个客户听完,说:“我懂了。AI生成的是房子,你们做的是装修和布置。房子能住,但住得舒不舒服,是另一回事。”

我说:“对。而且我们还会问你想过什么日子。”

当AI能做“标准”时,“非标准”就更有价值。当AI能做“快”时,“深”就更难得。

我们还在做的事,恰恰是因为AI来了,才变得更重要。

不是和AI比谁生成得快,而是和AI比谁更懂你的生意。

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